Vooruitskatting van energieverbruik op myne deur gebruikmaking van masjienleertegnieke

Forecasting energy consumption on mines using machine learning techniques

  • L Esterhuizen Universiteit Stellenbosch
  • C Schutte Universiteit Stellenbosch
  • A G S Gous Universiteit Stellenbosch
  • K Nell Noordwes-Universiteit
  • J van Laar Universiteit Stellenbosch

Abstract

Die effektiewe bestuur van energieverbruik in myne is noodsaaklik in die moderne wêreld. Energieverbruik beloop tans meer as 20% van bedryfskoste op Suid-Afrikaanse diep ondergrondse myne. Energie-intensiewe mynaktiwiteite het ook ‘n direkte invloed op die vrylating van kweekhuisgasse. Die akkurate vooruitskatting van energieverbruik skep die geleentheid om talle bestuursverantwoordelikhede te vereenvoudig. Dit sal tot gevolg hê dat verantwoordelikhede soos die opstel van begrotings of die bestuur van energie-intensiteit vinniger en meer effektief kan plaasvind.

Author Biographies

L Esterhuizen, Universiteit Stellenbosch

Departement Bedryfsingenieurswese, Universiteit Stellenbosch, Suid-Afrika

C Schutte, Universiteit Stellenbosch

Departement Bedryfsingenieurswese, Universiteit Stellenbosch, Suid-Afrika

A G S Gous, Universiteit Stellenbosch

Departement Bedryfsingenieurswese, Universiteit Stellenbosch, Suid-Afrika

K Nell, Noordwes-Universiteit

CRCED, Noordwes-Universiteit, Suid-Afrika

J van Laar, Universiteit Stellenbosch

Departement Bedryfsingenieurswese, Universiteit Stellenbosch, Suid-Afrika

Published
2023-02-14
How to Cite
Esterhuizen, L., Schutte, C., Gous, A., Nell, K., & van Laar, J. (2023). Vooruitskatting van energieverbruik op myne deur gebruikmaking van masjienleertegnieke. Suid-Afrikaans Tydskrif Vir Natuurwetenskap En Tegnologie / <i>South African Journal of Science and Technology</I&gt;, 41(1), 122. Retrieved from http://satnt.ac.za/index.php/satnt/article/view/945
Section
Referaatopsommings